Дальнейшее развитие аналитика производительности предполагает способность самостоятельно находить проблемные места в исследуемой системе. Ниже я буду использовать все термины (и аналитик, и тестировщик, и performance engineer), понимая под ними одну и ту же роль. Всем привет, меня зовут Сергей, я занимаюсь тестированием производительности. Недавно поднялся вопрос в выборе инструмента для воспроизведения довольно интенсивной нагрузки, в основном по HTTP.

• PerformanceTest — условно-бесплатная программа для тестирования производительностью компьютеров под управлением Windows Vista, 7, 8, 10 и Windows Server 2008, 2012, 2016 (поддерживаются разрядности x86 и x64).
• Ниже я буду использовать все термины (и аналитик, и тестировщик, и performance engineer), понимая под ними одну и ту же роль.
• Нагрузочное испытание наиболее актуально при релизе нового сервиса, когда нужно проверить, выдержит ли он ожидаемый поток трафика.
• Коды ответов сервиса (2xx, 4xx или 5xx) имеют существенное значение.

Тут вам и функциональное тестирование, и модульное, и тестирование безопасности, и многое другое. Есть и редкие подвиды, такие как юзабилити негативный тест кейс пример тесты или тестирование локализации. Но определённым особняком всегда стояло загадочное для многих нагрузочное тестирование.

Автоматизация тестирования ПО

Для защиты от ошибок в поведении скриптов мы настоятельно рекомендуем дважды проверять сетевой трафик, который генерируют нагрузочные скрипты и реальные пользователи. Другая часть мифа, касательно небольших изменений в скриптах тоже неправда, так как любые изменения в UI, особенно в сетевом протоколе, приведет к полному переписыванию скриптов с самого начала. Проблема становится более ощутимой в случае использования таких протоколов, как Web Services, Siebel, Citrix, SAP. Также следует отметить появление сетевых Business-to-business (B2B) приложений, использующих соглашение об уровне услуг (или SLA, Service Level Agreement). Нарастающая популярность B2B приложений привело к тому, что всё больше приложений переходит на сервис-ориентированную архитектуру, в случае которой обмен информацией происходит без участия веб-браузеров.

Бенчмарки используются для сравнения производительности компьютеров и часто являются критерием для выбора компонента того или иного производителя. Кроме того, успешное прохождение ряда тестов является свидетельством стабильности системы в штатном и в разогнанном режимах. После измерения времени задержки, одним из use-кейсов, который приходит на ум, является подсчет среднего времени задержки в определенный отрезок времени. Первые статистические данные, которые кажутся необходимыми для расчета – это расчет средне-арифметического значения. Однако, сложность состоит в том, что средне-арифметическое значение очень чувствительно к большим отклонениям. Поскольку схема времени задержки выглядит довольно равномерной с несколькими заметными всплесками, процентили являются более подходящей статистической единицей в этом случае.

Блог о тестировании и всём, что может быть полезно тестировщику

Серверное ПО данный запрос обрабатывает, формирует ответ и передает его обратно клиенту. Например, нагрузка на окружение подается равной 1000 пользователей, а действительная нагрузка во время теста составляет только 200 пользователей. Разница обусловлена «узким местом» в сети между клиентами и сервером. О видах тестирования поговорили, теперь коснемся такого важного аспекта их проведения как нагрузка.

Мы стремимся сфокусировать внимание на функциональном аспекте тестирования, оставляя производительность, масштабирование и настройку на усмотрение разработчиков. Разве не является стабильность существенной составляющей качества программного продукта? Особенно во времена распределенной обработки данных, когда мы масштабируем приложения независимо друг от друга и всецело рассчитываем на внедрение интеграций по HTTP протоколу. Другим существенным фактором является возможность расширения систем.

Тестирование производительности (Performance testing): основные концепции.

Для исследования времени отклика системы на высоких или пиковых нагрузках производится стресс-тестирование, при котором создаваемая на систему нагрузка превышает нормальные сценарии её использования. Не существует чёткой границы между нагрузочным и стресс-тестированием, однако эти понятия не стоит смешивать, так как эти виды тестирования отвечают на разные бизнес-вопросы и используют различную методологию. Я заметил, что тема тестирования производительности все еще остается не до конца понятной для большинства тест-инженеров.

В этом посте мы сделаем краткий обзор Lincheck-а и расскажем про режим model checking, который мы недавно зарелизили и который уже спас нам десятки часов отладки ошибок в алгоритмах. Я работаю в центре компетенций нагрузочного тестирования блока обеспечения и контроля качества выпуска изменений в «РСХБ-Интех» — IT-компании АО «Россельхозбанк». У нас молодое подразделение, которое активно развивается, так что вместо инерционного похода «так исторически сложилось», команда задается вопросами «что делаем», «почему делаем» и «как можно https://deveducation.com/ сделать лучше» (и надо ли). Также на выходе имеем локализацию узких мест в производительности приложения и дефектов, подробное профилирование всех компонентов системы и утилизацию аппаратных ресурсов под целевой нагрузкой. • Тестирование стабильности или наработка на отказ (Stability/Reliabilitytesting)  исследует работоспособность приложения при длительной работе во времени, при нормальной для программы нагрузке. Чтобы привести производительность продукта к идеалу, performance engineer общается с большим количеством людей.

Первое значение и будет пределом производительности вашего приложения. Часто этот вид тестирования проводится, если заказчик предвидит резкое увеличение нагрузки на систему. Очень важно детализировать требования к производительности и документировать их в каком-либо плане тестирования производительности. В идеальном случае это делается на стадии разработки требований при разработке системы, до проработки деталей её дизайна. Тестирование стабильности проводится с целью убедиться в том, что приложение выдерживает ожидаемую нагрузку в течение длительного времени. При проведении этого вида тестирования осуществляется наблюдение за потреблением приложением памяти, чтобы выявить потенциальные утечки.

Полученные результаты позволяют обнаруживать уязвимости с пропускной способностью приложения, временем загрузки, обработкой больших объемов данных и предотвращением их использования в приложении. Одним из оптимальных подходов в использовании нагрузочного тестирования для измерений производительности системы является тестирование на стадии ранней разработки. Нагрузочное тестирование на первых стадиях готовности архитектурного решения с целью определить его состоятельность называется ‘proof-of-concept’ тестированием.